python：如何創建對象之間的交互 ​​- 參考對象似乎並不工作

Question

我想創建一堆對象，以非相同的方式進行交互（神經人口模擬） - 因此一個對象可能會連接到2個其他對象和一些外部變量，另一個將連接到另一個對象和它本身等等等等。

我很新的面向對象的東西。我的做法是有我的課有一個列表中的所有，已與其他對象（我會想加起來在某些時候所有的連接）的連接self.connections=[]和方法：

def addNewConnection(self,strength,source,name): 
    newConnection=Connection(strength,source,name) # named tuple or class 
    self.connections.append(newConnection) 

然後在仿真的每個時間步驟i可以從所有不同來源的計算淨輸入：

netInput+=[c.source * c.weight for c in self.connections] 

，但我不能找出如何在源傳遞作爲參考，而不是一個值！因爲這些值很可能隨着模擬的進展而改變。我的猜測是做一些可重複使用的類型，比如將源代碼的值設置爲1元素列表......但這不是計算上的昂貴代碼？編輯：也不起作用。

Answer 1

from collections import namedtuple 

Connection=namedtuple("Connection",["source","strength"]) 
class Unit(object): 

# these first two methods just let me set up units and connections: 
    def __init__(self,par=1, response=[0], connections=[]): 
     self.par=par 
     self.response=response 
     self.connections=dict()#[] 

    def receiveConnection(self,source,strength,label): 
     # source is some other variable, strength is probably fixed but 
     # i'd like it to be able to change, too 
     #cx = Connection(label,source,strength) 
     #self.connections.append(cx) 
     self.connections[label]=Connection(source,strength) 

# stuff that gets done iteratively through the sim  
    def update(self): 
     netInput=0. 
     # based on the value of all the sources and weights right now, 
     for item in self.connections.itervalues(): 
      netInput+= item.source[0] * item.strength 
     self.response[0] += self.par * netInput 

if __name__=="__main__": 
    Unit1 = Unit() 
    Unit2 = Unit(response=[1]) 

    Unit1.receiveConnection(source=Unit2.response,strength=.5,label="U2toU1") 
    Unit2.receiveConnection(source=Unit2.response,strength=-.5,label="negativeFeedback") 

    for t in xrange(10): 
     Unit1.update() 
     print 'Unit1: ' + str(Unit1.response) 
     Unit2.update() 
     print 'Unit2: ' + str(Unit2.response) 

這實際上似乎工作，它只是笨重所有赫克（它甚至沒有在那裏合法功能）：

Unit1: [0.5] 
Unit2: [0.5] 
Unit1: [0.75] 
Unit2: [0.25] 
Unit1: [0.875] 
Unit2: [0.125] 
Unit1: [0.9375] 
Unit2: [0.0625] 
Unit1: [0.96875] 
Unit2: [0.03125] 
Unit1: [0.984375] 
Unit2: [0.015625] 
Unit1: [0.9921875] 
Unit2: [0.0078125] 
Unit1: [0.99609375] 
Unit2: [0.00390625] 
Unit1: [0.998046875] 
Unit2: [0.001953125] 
Unit1: [0.9990234375] 
Unit2: [0.0009765625] 

Answer 2

這聽起來像你想要建立的是一個圖。看一下圖庫，如Python-Graph或graph-tool來處理你的數據結構。

在此設置中，你將有兩種數據結構：

1. 其中每個對象的是由圖中的一個節點表示的曲線圖，你的連接是圖中邊。每個節點都有一個字符串名稱來標識它所代表的對象。

2. 將節點名稱映射到對象的字典。

該設置將允許您（相當）輕鬆地操縱複雜的數據結構，而無需重新實現已存在的代碼。看起來你已經在處理與這些對象之間的連接相關的「權重」，所以加權圖似乎是組織它們的一種自然方式。

這種方法也完全繞過了你現在的問題，因爲它會將數據結構從當前對象中抽象出來。您正在編寫的類將不必知道它們包含在哪種數據結構中。您可以編寫第二個類，其中包含字符串到對象詞典和圖形，這可以讓剩下的您的應用程序只需一個接口即可訪問整個數據結構，而無需使您的當前類過於複雜。