在seaborn barplot中按列值定義色相

Question

我希望列的顏色由它們在x軸上的值確定，例如，在x軸上具有相同值的條應該分配相同的顏色。

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(index=['A','B','C','D','E','F'],data={'col1':np.array([2.3423,4.435,9.234,9.234,2.456,6.435])}) 
ax = sns.barplot(x='col1', y=df.index.values, data=df,palette='magma') 

這就是現在使用默認設置時的樣子。我認爲有這樣一個簡單而優雅的方式，但對任何解決方案都感興趣。

Answer 1

這裏的溶液：

import seaborn as sns 
import matplotlib as mpl, matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(index=['A','B','C','D','E','F'], 
    data={'col1':np.array([2.3423,4.435,9.234,9.234,2.456,6.435])}) 
ax = sns.barplot(x='col1', y=df.index.values, data=df, 
    palette=mpl.cm.magma(df['col1']*.1)) 

注：mpl.cm.magma是Colormap實例，並在用於將數據值（浮子）從區間轉換[0，1]〜顏色，所述Colormap代表。如果您希望對數據值進行「自動縮放」，則可以使用palette=mpl.cm.ScalarMappable(cmap='magma').to_rgba(df['col1'])代替sns.barplot()調用。

此處的輸出：