刪除Seaborn barplot圖例標題

Question

我用seaborn繪製一個分組柱狀圖在https://seaborn.pydata.org/examples/factorplot_bars.html

給予我： https://seaborn.pydata.org/_images/factorplot_bars.png

有關於這一點我想刪除圖例標題（性別）。

我怎麼能做到這一點？

Answer 1

這可能是一個哈克解決方案，但它的工作原理：如果你告訴Seaborn離開它關閉在繪製的時間，然後將其重新添加它並沒有傳說標題：

g = sns.factorplot(x='Age Group',y='ED',hue='Became Member',col='Coverage Type', 
        col_wrap=3,data=gdf,kind='bar',ci=None,legend=False,palette='muted') 
#               ^^^^^^^^^^^^ 
plt.suptitle('ED Visit Rate per 1,000 Members per Year',size=16) 
plt.legend(loc='best') 
plt.subplots_adjust(top=.925) 
plt.show() 

範例結果：

Answer 2

甲少哈克的方式是使用matplotlib的面向對象接口。通過獲取對軸的控制，它將使定製圖更加容易。在

Answer 3

如果你想傳說

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
sns.set(style="whitegrid") 

# Load the example Titanic dataset 
titanic = sns.load_dataset("titanic") 

# Draw a nested barplot to show survival for class and sex 
fig, ax = plt.subplots() 
g = sns.factorplot(x="class", y="survived", hue="sex", data=titanic, 
        size=6, kind="bar", palette="muted", ax=ax) 
sns.despine(ax=ax, left=True) 
ax.set_ylabel("survival probability") 
l = ax.legend() 
l.set_title('Whatever you want') 
fig.show() 

結果到了劇情軸線之外顯示，由於是默認factorplot，您可以使用FacetGrid.add_legend（factorplot返回FacetGrid實例）。其它方法讓你在FacetGrid一次

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
sns.set(style="whitegrid") 

# Load the example Titanic dataset 
titanic = sns.load_dataset("titanic") 

# Draw a nested barplot to show survival for class and sex 
g = sns.factorplot(x="class", y="survived", hue="sex", data=titanic, 
        size=6, kind="bar", palette="muted", legend=False) 
(g.despine(left=True) 
    .set_ylabels('survival probability') 
    .add_legend(title='Whatever you want') 
)