可變寬度barplot與seaborn

Question

我想創建一個可變寬度x軸箱子在Seaborn條形圖。與此圖表類似： 我所有的寬度都會加起來達到100％，但我似乎無法找到如何通過Seaborn完成此目標的示例。有任何想法嗎？

Answer 1

這裏可能有幾個可能的答案。在seaborn barplot中，可以使用幾個參數的組合：「寬度」（條的寬度值），「左」（x軸上的位置值，這是強制參數）和「對齊」。

一個非常簡單的例子：

import seaborn as sns 

data = [7, 3, 15] 
widths = [1, 5, 3] 
left = [0, 1, 6] 
sns.plt.bar(left, data, width = widths, color=('orange','green','blue'), 
alpha = 0.6, align='edge', edgecolor = 'k', linewidth = 2) 

注意，「左」（酒吧位置）應當對應於寬度，以使杆到剛好接觸和不重疊。

Answer 2

如果你想使用Seaborn爲barplot，您需要更改的吧矩形的寬度（補丁）之後（這是通過matplotlib面向對象接口，完成按this answer）：

import seaborn as sns 

iris = sns.load_dataset('iris') 
ax = sns.barplot('species', 'sepal_width', data=iris) 
widthbars = [0.3, 0.6, 1.2] 
for bar, newwidth in zip(ax.patches, widthbars): 
    x = bar.get_x() 
    width = bar.get_width() 
    centre = x + width/2. 
    bar.set_x(centre - newwidth/2.) 
    bar.set_width(newwidth) 

你也可以在matplotlib創建一個類似barplot直接：

import matplotlib.pyplot as plt 

widths = [0.3, 0.6, 1.2] 
for x_pos, (species_name, species_means) in enumerate(iris.groupby('species').mean().groupby('species')): 
    plt.bar(x_pos, species_means['sepal_width'], widths[x_pos])