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我打算使用word2vec對客戶評論進行情緒分析(評論可以有多個句子)。我對此有一些疑問:使用word2vec的情緒分析
- 我應該只使用訓練數據來訓練word2vec模型(在gensim中)嗎?我是否也應該考慮測試數據呢?
- 我應該如何表示分類審查?這種表述是否考慮到了單詞的順序,因爲這對錶示對情感分析的評論很重要?
我打算使用word2vec對客戶評論進行情緒分析(評論可以有多個句子)。我對此有一些疑問:使用word2vec的情緒分析
基本上你的問題的答案已經是研究的熱點,這裏是一個可能引導你的研究論文:
這項工作是最新的研究工作,我知道在這個領域:
從紙:Learning Sentiment-Specific Word Embedding for Twitter Sentiment Classification http://ir.hit.edu.cn/~dytang/paper/sswe/acl-slides.pdf
代碼相關論文 https://github.com/attardi/deepnl/wiki/Sentiment-Specific-Word-Embeddings
希望這有助於!