nltk NaiveBayesClassifier培訓博客情緒分析

Question

我從不同的博客文章中刪除關於特定主題的文本。我閱讀的關於sentimenet分析的大部分主題都是基於對分類器的訓練，以便決定它是否爲pos/neg答案，如thread中所示。 我的問題是我可以在哪裏找到字典詞典，並有情緒。 例如：Nice: Positive , bad: negative。

Answer 1

你在找什麼是情感詞典。情感詞典是一個單詞詞典，其中每個單詞都有相應的情感評分（範圍從非常負面到非常正面），或者像你提到的標籤，如好或壞（但後者不常見）。有幾種你可以使用的情感詞典，比如sentiwordnet，sentistrength和AFINN等等。在所有這三個詞彙中，你都會得到與每個情感詞相對應的情感分數，當然，你可以簡單地設定一個條件，即如果一個詞有相應的負分，那麼它的不好，如果是好的，則它是好的。 其中最容易使用的是AFINN，我建議您首先使用。稍後，您可以根據您的應用程序升級到更合適的一個。 您可以找到有關AFINN here的信息，從here下載。

讓我知道你是否還有其他問題。