2015-10-17 77 views

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情緒分析中最常用和最有效的功能有一些是unigramsBigrams也可以使用,但它是否真的有用還是頗有爭議。

請注意,使用unigrams/bigrams的頻率值不會顯着改善情感分析的結果;因此,通常足以提取詞類型並使用布爾值來表示它們在文本中的存在/不存在。

重要的是如何在提取這些功能之前預處理文本。例如,除了低位標記您的標記外,處理否定作用域可以在提取unigram特徵時提高結果。

無論如何,情緒分析是一個廣泛的領域。您會發現,取決於您需要執行的特定分析類型(例如,基於特徵的分析,主觀性分析,極性分析等),不同的特徵提取策略可能會產生不同的結果。

你幾乎可以找到你需要到達這裏開始的一切:

  • http://sentiment.christopherpotts.net
  • 劉兵。 「情感分析和意見挖掘」。人類語言技術綜合講座5.1(2012):1-167。
  • Pang,Bo和Lillian Lee。 「意見挖掘和情感分析」。信息檢索的基礎和趨勢2.1-2(2008):1-135。