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我想使用最大熵模型實現自己的情感分析。而不使用任何Api。對於我的最大熵模型,什麼可能是最好的特徵f(c,d)。我有三類積極,消極和中立使用Maxent模型進行情緒分析的功能
我想使用最大熵模型實現自己的情感分析。而不使用任何Api。對於我的最大熵模型,什麼可能是最好的特徵f(c,d)。我有三類積極,消極和中立使用Maxent模型進行情緒分析的功能
情緒分析中最常用和最有效的功能有一些是unigrams。 Bigrams也可以使用,但它是否真的有用還是頗有爭議。
請注意,使用unigrams/bigrams的頻率值不會顯着改善情感分析的結果;因此,通常足以提取詞類型並使用布爾值來表示它們在文本中的存在/不存在。
重要的是如何在提取這些功能之前預處理文本。例如,除了低位標記您的標記外,處理否定作用域可以在提取unigram特徵時提高結果。
無論如何,情緒分析是一個廣泛的領域。您會發現,取決於您需要執行的特定分析類型(例如,基於特徵的分析,主觀性分析,極性分析等),不同的特徵提取策略可能會產生不同的結果。
你幾乎可以找到你需要到達這裏開始的一切: