如何在Java代碼中使用Weka監督重採樣過濾器？

Question

我想對實例重新採樣以統一類分佈。爲此，我使用下面的代碼。

import weka.core.Instances; 

import weka.filters.supervised.instance.*; 

... 

String Fliteroptions="-B 1.0"; 
sampler.setOptions(weka.core.Utils.splitOptions(Fliteroptions)); 
sampler.setRandomSeed((int)System.currentTimeMillis()); 

data = // ... Instances leaded from ARFF file ... 

data = Resample.useFilter(data, sampler); 

但得到以下錯誤：

Zero Weights processed. Default weights will be used 
java.lang.IllegalStateException: No input instance format defined 
at weka.filters.supervised.instance.Resample.input(Resample.java:443) 
at weka.filters.Filter.useFilter(Filter.java:655) 
at WekaClassify.main(WekaClassify.java:84) 

不要任何人有任何線索，這是怎麼回事，我怎麼能得到它的工作？

Answer 1

加載數據之後，只需添加以下語句：

sampler.setInputFormat(data); 

Answer 2

ArffLoader loader = new ArffLoader(); 
loader.setFile(new File("some.arff")); 
Instances data= loader.getStructure(); 
// you missed this 
sampler.setInputFormat(data);