圖像識別使用監督或無監督學習

Question

我所熟悉的監督學習方法（SVM，最大熵，貝葉斯分類器），用於文本分類，但對於像我想不通，我應該開始。

我有一套人類圖像（完全是女性），我必須將它們歸類爲美麗與否。我面臨的第一個障礙是「特徵選擇」。我認爲要將頭髮的形狀，膚色，眼睛形狀作爲特徵，但它們變得太複雜而無法檢測。 OCR相比，似乎比較容易的形狀可以放在黑色&白色格式，並發現與已知符號最佳匹配。

我還準備探索監督的學習方法，如果這是更加有用。 請給我提供指導，我應該如何開始。 任何免費使用庫都會非常棒（可以使用任何語言）！

Answer 1

如果要分類beatiful /不漂亮，你想使用監督學習，因爲無監督學習有沒有這個概念「美麗」，你必須引入通過標籤的想法。

作爲一個指南，你可以從ECCV 2010上找到最近的一篇關於面部美容的文章（你可以在http://dgray.info/上找到它），在其他論文中有很多參考文獻。