序列化Weka過濾器

Question

我一直在使用Weka GUI（3.7.11中的資源管理器）來訓練某些模型。然後，通過右鍵單擊結果窗格中的模型來保存訓練好的模型。我編寫了一些簡單的Java代碼，可以加載保存的模型並使用它來分類新實例。這一切都很好。

當然，我想在訓練模型之前對我的數據進行一些預處理。一些預處理步驟學習值。例如，缺失值過濾器從訓練數據中學習每個特徵的均值或模式。因此，我想保存已學習的過濾器，就像保存學習過的模型一樣，這樣我就可以將過濾器和模型應用到訓練模型時不可用的新實例。

我似乎無法找到任何序列化過濾器的方法。這可以做到嗎？如果沒有，對於簡單的解決方法有什麼建議？

Answer 1

從馬克·霍爾的Weka的郵件列表：

http://list.waikato.ac.nz/pipermail/wekalist/2014-November/062329.html

基本上，你選擇了「篩選分類」中的「元分類」類別爲您的分類。然後選擇你想要的分類器作爲它使用的分類器。然後選擇「多過濾器」元過濾器並在分類器之前應用任何一系列過濾器。結果看起來似乎是可以保存的單個分類器，但實際上是分類器後面的一系列過濾器。