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是否有任何通用方法可將不連續函數/值轉換爲用於神經網絡之類的東西？用於神經網絡的變換不連續函數
例如：
角度是從2PI間斷 - > 0，即使值基本上相同。在這種情況下，我能想到的最簡單的變換就是將角度轉換成3個均勻間隔角度（0,2/3pi，4/3pi）的一組最小角距離。
在這種情況下，兩個不同的角度應該導致相同的三個距離，但是兩個非常相似的角度總應該導致三個非常相似的距離。
儘管我沒有廣泛地測試過這個，但在嘗試使用最簡單的分類器（例如單層神經網絡）時，轉換似乎更合適。
我想知道是否有任何形式的這種風格的轉型，可以適用於其他情況的'一般形式'。