用scipy繪製結果擬合曲線

Question

根據this，如果我想繪製數據點上的擬合曲線，那又如何呢？我應該再次定義擬合功能嗎？

Leastsq方法缺少文檔和示例，我在理解所需的參數時遇到一些麻煩。

據，如果我定義：

def optm(l, x, y): 
    return skew(x, l[0], l[1], l[2]) - y 

然後，是它適合以如下方式正確：

out_param = leastsq(optm, v1[:], args = (x_values, y_values), maxfev = 100000, full_output = 1) 

（其中v1[:]是與初始猜測參數的向量） ？ 然後，再次，我如何繪製結果曲線？

我仍然試圖理解，所以任何建議真的很感激。

Answer 1

我已通過以下方式解決： 問題中報告的字符串代碼是正確的。 然後我在另一個載體保存的最適合的參數：

p = out_param[0] 

然後，我用的歪斜函數來獲取新的（裝）y_values：

new_y_val = skew(x_values, p[0], p[1], p[2]) 

最後，我可以做一個陰謀與這些新的載體：

plot(time1, pl)