如何決定grabcut算法的最佳迭代次數？

Question

搶割算法給出了不同迭代次數的不同結果，並在一段時間後穩定下來，沒有任何進一步的變化。但對於我的數據集，如果我允許它安頓下來，它也是裁剪前景。如果我只做2,3次迭代，那麼結果會更好。

我的目標是獲得完整的前景不遺漏任何細節。即使輸出有一些背景，也是可以接受的。所以我的問題是有多少次迭代對於最小前景裁減的抓取最佳？

Answer 1

在功能 cv2.grabCut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,iterCount,cv2.GC_INIT_WITH_RECT) 你可以改變iterCount高達5正常使用Grabcut算法。

當您使用iterCount = 1或iterCount = 2你會得到最低背景減除按您繪製的矩形。

所以，如果你想grabCut以最小的前景切，用戶iterCount=2然後靠近主要對象指定的矩形。

希望這有助於...