2015-10-19 96 views
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比方說,我有一個數組,並且我想在迭代數組的同時對數組的索引進行排序。數組不會被修改,但索引會根據數組元素的值按排序順序放置。讓我舉一個例子。迭代時排序的最佳算法是什麼

陣列= [1,7,5,4,3,8]

的排序索引將是,

SortedIndexes = [0,4,3,2,1,5]

我希望它能夠在迭代整個數組後,我已經有了這些排序好的索引。現在,最好的辦法是做什麼。

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對每個迭代使用當前迭代值對'SortedIndexes'執行一輪插入排序。 –

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@LuiggiMendoza是的,我知道,這就是爲什麼我(希望)提到'O(n log n)'限制適用於比較排序。但是我刪除了這個評論。 –

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@LuiggiMendoza:你能顯示一個'count sort'或'radix sort'按排序順序產生所需的索引(不要多次迭代數組)嗎? – greybeard

回答

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您將首先創建一個包含主數組索引的輔助數組,首先按順序。輔助數組就是你實際要分類的東西。

然後,您可以將主陣列上的迭代與輔助數組的插入排序組合在一起。對於主迭代中的每個索引,首先執行您希望進行的主操作的任何處理,然後在輔助數組中執行插入排序的插入步驟。完成後,輔助數組包含已排序的索引。

插入排序是一種比較排序,因此它的平均和最壞情況的成本比例與N ,但它是該類中最好的。它的主要優勢在於它的工作方式可以與您的主要迭代完全整合。如果數據不會很大,那麼擴展可能不是問題。對於較小的數據,Insertion Sort可能實際上超過了一些更好的替代方案。

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合併排序可以做更多移動,但比快速排序少。在這種情況下,索引正在移動,並且正在比較對象。事實上,對象的比較開銷涉及一個間接級別(通過索引訪問),並且對象比較通常是隨機分佈的,而不是緩存友好的意味着比較開銷大於索引開銷開銷,在這種情況下合併排序應該快於快速排序。

一旦您有一個排序索引數組,您可以使用循環排序的變化在O(n)時間內對原始數組重新排序。這具有將索引數組恢復爲0到n-1的副作用。

void reorder_according_to(int array[], size_t indices[], size_t len) 
{ 
size_t i, j, k; 
int t; 
    for(i = 0; i < len; i++){ 
     if(i != indices[i]){ 
      t = array[i]; 
      k = i; 
      while(i != (j = indices[k])){ 
       array[k] = array[j]; 
       indices[k] = k; 
       k = j; 
      } 
      array[k] = t; 
      indices[k] = k; 
     } 
    } 
} 
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