如何檢測圖像中的紋理或非紋理

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我知道這個問題不能滿足論壇，但我想我可以從許多智能圖像處理人員那裏獲得幫助。我的問題是，我有一個圖像包含圖像中的紋理和非紋理。如何檢測紋理區域？您能否向我建議任何算法或參數來區分非紋理區域和紋理區域？非常感謝 enter image description here 更新： 基於對灰度矩陣的建議。我使用一種工具來提取該紋理特徵。但是，我不知道哪一個最適合我的情況。讓我看看我的結果，並解釋幫助我哪個功能將被選擇 @rayryeng：你能告訴我什麼是鄰接灰度級依賴矩陣（NGLDM）的目的。如何在我的情況下使用它？如何檢測圖像中的紋理或非紋理

來源

2015-02-05 user8264

所有的像素都有一定的強度值（你的圖像看起來是黑色和白色）。要檢測紋理，可以查看像素及其周圍像素的顏色強度差異，也稱爲漸變。您可以使用濾鏡矩陣並應用於圖像中的所有像素。例如，您可以查看sobel運算符：http://en.m.wikipedia.org/wiki/Sobel_operator – 2015-02-05 15:33:19

嘗試查看共生矩陣。如果缺少紋理，則條目將傾斜，但如果紋理很多，則條目將被分散。看看我在GLDM上的帖子，以幫助完成此任務：http://stackoverflow.com/questions/25019840/neighboring-gray-level-dependence-matrix-ngldm-in-matlab/25023396#25023396 – rayryeng 2015-02-05 17:22:34

@rayryeng：可以你看到我的更新問題？讓我知道可以用於我的目的的圖像 – user8264 2015-02-07 18:48:45

可以使用紋理描述符，如在MPEG-7中使用：

均相紋理描述符（HTD）
紋理瀏覽描述符（TBD）
邊緣直方圖描述符（EHD）

您可以在一些科學論文中找到詳細信息，如Evaluation and comparison of texture descriptors proposed in MPEG-7或Texture Descriptors in MPEG-7

計算紋理描述符的基本方法是使用Gabor filter。一些MPEG-7描述符是基於它的。你也可以看看Grey-Level Co-occurrence Matrix texture measurements。

來源

2015-02-06 01:31:02

如何檢測圖像中的紋理或非紋理

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