神經網絡的自定義錯誤函數R

Question

我使用R包（nnet，amore，neuralnet）來設計神經網絡。問題是我想使用自定義錯誤函數。基於神經網絡的輸出我有一個自定義計算...

這似乎是不可能做到這一點是在一個R包？有誰知道我能做什麼？

另一種可能性是，我使用遺傳算法優化我的神經網絡我的權重，但我沒有在這裏得到所需的優化。我的網絡28個輸入& 9隱藏神經太大，無法使用遺傳算法進行優化，我陷入局部最優... （可能是遺傳算法的方法是一個選項，但它會耗費時間，爭取體面溶液與它。）

Answer 1

隨着neuralnet包可以傳遞，被自動分化自定義激活和誤差函數（假設功能可與內部研發函數）。有關如何爲激活功能實現ReLU，請參見here這個問題。將自定義錯誤函數傳遞給err.fct參數也應該是可能的。