個人特徵評估器

Question

我有一個關於數據挖掘中的個人特徵評估者的問題。

可以在非二元類分類器上使用OneRAttributeEval，InfoGainAttributeEval，GainRatioAttributeEval和ChiSquaredAttributeEval嗎？

Answer 1

是的，這些特徵選擇技術可用於多類分類問題。通常，如果某些東西適用於兩個類，則可以處理多個類（2個或更多）。如果你簡單地看一下這些技術是如何工作的，你就會明白。

OneR基本上構造了一個特徵的單個規則並計算分類準確性，特徵選擇選擇了提供最佳性能的特徵。僅使用單一規則評估多類問題環境中的功能的用處可能不是最好的方法，但它可以完成。

關於其他三種技術，用於評估特徵有效性的度量（信息增益，增益比率，卡方測度）已經考慮了每個類別的加權分數。因此，這些技術可以用於在多類分類的背景下選擇特徵。

此外，快速搜索，我發現下面的鏈接：

OneRAttributeEval

InfoGainAttributeEval

GainRatioAttributeEval

ChiSquaredAttributeEval

在我看來，你正在尋找這些確切的功能。如果您查看每個鏈接，您應該能夠找到「功能」。在此之下，您可以發現每個函數都可以處理「Nominal class」（在「Class」行中）。名義是多類。