如何在Scilab中執行解卷積

我想對Scilab中的圖像執行2D解卷積。我似乎無法找到它的內置功能。任何人都可以將我指向正確的方向嗎？如何在Scilab中執行解卷積

謝謝。

2017-04-16 xSooDx

你想用2D去卷積實現什麼？（例如模板匹配？）您使用了什麼工具箱？ IPD，SIVP？你檢查過'conv'，'convol'，'convol2d'功能嗎？ – Attila

我需要執行反捲積以從模糊和近似原始圖像中獲取模糊內核。我正在使用SIVP。我似乎無法在scilab 5.5原子封裝管理器中找到IPD。 – xSooDx

我使用5.4.1和5.5.1的IPD，但它不適用於5.5.2（請注意：此列表並非詳盡無遺，只是我現在在我的機器上安裝的版本）。我建議嘗試5.4.1。 – Attila

This儘管使用了Matlab，但它提供了一個使用二維傅里葉變換去卷積的例子。

總體思路如下。零擴展兩個圖像 - 在m×m和n×n個圖像的情況下，兩者都應該填零到m + n-1×m + n-1。對每個零擴展圖像進行二維傅里葉變換，按照元素方式進行分割，然後進行二維傅立葉逆變換。

零填充是防止循環卷積所必需的。可以使用fft2（m）或fftw（m，-1），其中m是圖像矩陣，而對於逆變換（在Matlab中稱爲ifft2），可以使用fftw（M，-1），1）。

2017-04-23 01:28:39 rob

我曾嘗試過這種方式，但對於嘈雜的圖像效果不佳。另外我意識到我需要爲我的項目使用Richardson Lucy解卷積。 – xSooDx

儘管我沒有使用RL算法的經驗，但在matlab中有一個爲它編寫的函數，看起來也適用於scilab，在這裏：http://stackoverflow.com/questions/9854312/how-does -richardson-露算法功代碼示例 – rob

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