我需要做不同的數據幀中的某些列之間的一些操作的很多列,我曾試圖與後續代碼:計算從大量數據幀
df_swap['Apropriacao'] = df_sw[(df_sw.loc[:, 'Ativo'] == df_mov.loc[:, 'Ativo']).all() and (df_sw.loc[:, 'Data posicao'] == df_mov.loc[:, 'Data posicao']).all()].sum(axis=1)
但我相信這不是正確的方法來做到這一點(並顯示一個例外)。
數據幀的樣品是:
df_mov
idx Data posicao Ativo Valor
0 2017-07-03 RXU7 0.0
1 2017-07-04 RXU7 0.0
2 2017-07-05 RXU7 0.0
3 2017-07-06 RXU7 0.0
4 2017-07-07 RXU7 0.0
5 2017-07-10 RXU7 0.0
...
21 2017-07-03 GCQ7 0.0
22 2017-07-04 GCQ7 0.0
23 2017-07-05 GCQ7 0.0
24 2017-07-06 GCQ7 0.0
25 2017-07-07 GCQ7 1341.0
26 2017-07-10 GCQ7 0.0
...
42 2017-07-03 CNHBRL 0.0
43 2017-07-04 CNHBRL 0.0
44 2017-07-05 CNHBRL 0.0
45 2017-07-06 CNHBRL 0.0
46 2017-07-07 CNHBRL 0.0
47 2017-07-10 CNHBRL 0.0
...
df_sw
Data posicao Ativo Data vencimento Apropriacao
0 2017-07-03 RXU7 2017-09-07 -1431.17
1 2017-07-04 RXU7 2017-09-07 -788258.59
2 2017-07-05 RXU7 2017-09-07 -4206.24
3 2017-07-06 RXU7 2017-09-07 50062.78
4 2017-07-07 RXU7 2017-09-07 499642.57
5 2017-07-10 RXU7 2017-09-07 49191.00
...
21 2017-07-03 GCQ7 None 0.00
22 2017-07-04 GCQ7 2017-07-31 1820.06
23 2017-07-05 GCQ7 2017-07-31 -2767.20
24 2017-07-06 GCQ7 2017-07-31 -1648.37
25 2017-07-07 GCQ7 2017-07-31 0.00
26 2017-07-10 GCQ7 None 0.00
...
42 2017-07-03 CNHBRL None 0.00
43 2017-07-04 CNHBRL None 0.00
44 2017-07-05 CNHBRL None 0.00
45 2017-07-06 CNHBRL None 0.00
46 2017-07-07 CNHBRL None 0.00
47 2017-07-10 CNHBRL None 0.00
如何可以總結df_mov['Valor']
與df_sw['Apropriacao']
其中df_mov['Data posicao']
等於df_sw['Data posicao']
和df_mov['Ativo']
等於df_sw['Ativo']
?
你的問題是什麼? –
如何將df_mov ['Valor']與df_sw ['Apropriacao']相加,其中df_mov ['Data posicao']等於df_sw ['Data posicao'],df_mov ['Ativo']等於df_sw ['Ativo 「]? – Matheus
爲什麼不合並或者將兩個df合併到一個? – Wen