TensorFlow張量大熊貓數據幀

Question

我的模型學會寬：

W = tf.Variable(tf.truncated_normal([pixels,h1],stddev=np.sqrt(2.0/(pixels)))) 

我回到W的運行我的TF圖/會話的功能。

在我的筆記本，我查了W的類型：

type(W) 
out: tensorflow.python.ops.variables.Variable 

我還檢查了W的維度：

W.get_shape() 
out: TensorShape([Dimension(3072), Dimension(1024)]) 

我想與W轉換成熊貓數據幀（檢查，等等。）。

我該怎麼做？

（SAW this answer上轉換張量eval()到numpy的，那麼這可能被寫入當然大熊貓。但是，操作僅似乎在TF會話內工作。）

Answer 1

變量只有一個會話中存在。它們在圖中被定義爲操作，但實際上並沒有在圖中存儲任何值。它們只有在從圖形創建會話時纔有值，並初始化調用的操作（或調用加載）。

當然，一旦你從變量中加載了值，在會話中使用eval，你可以自由地處理會話，並使用生成的numpy張量jsut作爲任何正常的numpy張量。