計算從數據

的樣本逆CDF如果我得到的隨機樣本數據：計算從數據

X=np.random.random(100)*100

和我需要得到與CDF = 34％或任何值X_I。我現在能夠想到的唯一方法就是反CDF。我認爲百分比是相當的，但有人告訴我這是接近但不是確切的。

來源

2017-07-08 jmparejaz

CDF表示累積分佈函數。因此，它是基本分配函數的組成部分。你知道關於你的隨機值分佈的任何事嗎？ 'np.random.random'具有統一的分佈，在這種情況下，CDF和百分位數在統計上匹配。然而，對於某個樣本集，特別是如果它是一個小集合，CDF（某種意義上的預期值）和實際百分位數可能會有很大差異。你想從發行版中獲得_true_ CDF，還是應該從樣本中估算？ – JohanL

這應該給你的X索引，其中CDF爲0.34：

X=np.random.random(100)*100 
cdf_frac_to_find = 0.34 
cdf = np.cumsum(X)/np.sum(X) #take the cumulative sum of x and normalize so that it's max value is 1 
X_index = np.argmin(np.abs(cdf-cdf_pct_to_find)) 
X_index 
#out: 32 -- note that this will likely change because you're generating random numbers for X.

來源

2017-07-08 13:55:12 qbzenker

回答

相關問題