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特徵選擇中用於降維的最佳優化技術是什麼？

2017-04-12 66 views
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有用於這一目的許多優化技術，但什麼是最好的或者我如何選擇合適的技術爲我work..Thanks特徵選擇中用於降維的最佳優化技術是什麼？

來源

2017-04-12 ruaa

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這個問題沒有單一的答案（當然不是你提供的零信息）。最好的方法是預先選擇有意義的特徵，即那些真正具有區別性的特徵。使用你的大腦，而不是人造神經元。 –

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謝謝你的回答..我真的忘了給更多的細節..我的數據集是視網膜圖像。 – ruaa

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你真的認爲你在這個評論中添加了任何信息嗎？ –

回答

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PCA是業界使用最廣泛的。 選擇正確的技術主要取決於您擁有的數據類型。 如果你只有數字，它可以是一個不錯的選擇，但對於非數值，有更好的技術，如隨機福雷斯特/合奏樹。

如果您擁有較高的計算資源，您可以結合缺失值比率和後向特徵消除。

來源

2017-04-13 07:10:50

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