熊貓 - str.contains（）在大熊貓查詢

創建使用子集下面條件數據幀的等效熊貓 - str.contains（）在大熊貓查詢

subset_df = df_eq.loc[(df_eq['place'].str.contains('Chile')) & (df_eq['mag'] > 7.5),['time','latitude','longitude','mag','place']]

想在Pandas.However不知道如何複製STR使用查詢（）來複制上述子集.contains（）在Pandas查詢中相當。「像」，在查詢似乎沒有工作

query_df = df_eq[['time','latitude','longitude','mag','place']].query('place like \'%Chile\' and mag > 7.5') 

place like '%Chile'and mag >7.5 
      ^
SyntaxError: invalid syntax

任何幫助將不勝感激

來源

2016-07-29 raul

我在這裏抓着吸管，但是如果你設置'engine ='python''，你可以使用Python的'in'運算符。如果它起作用，它可能最終會導致一個非常低效的查詢（通常'pandas'試圖使用'numexpr'來加快速度，但'numexpr'不支持'in'運算符......） – mgilson

AFAIK，SQL 'like'運算符還沒有在pandas的'query（）'方法中實現，所以你不能用'query（）'方法來實現 – MaxU

感謝您的評論。對於運算符而言，是不存在的，所以解決方法仍然是str 。載（） – raul

我的想法是怎麼回事的是，你是不是能夠利用query大熊貓方法中的方法str.contains 。可以創建一個掩碼並使用at符號（@）從query內引用該掩碼。試試這個：

my_mask = df_eq["feature"].str.contains('my_word') 
df_eq.query("@my_mask")

來源

2017-07-25 17:52:45

熊貓 - str.contains（）在大熊貓查詢

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