tf.train.batch輸出不確定性

Question

我使用Tensorflow來學習MNIST數據。 對於批量創建從單個圖像一批這樣的：

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當我創建一個大小爲1（用於測試）批次，看看TensorBoard那些圖片，我可以看到，並非所有的運行，每一個圖像和其他運行一樣。 他們不直接洗牌，但有時包含另一個圖像。

我期望從該操作獲得確定性輸出，但事實並非如此。也許我做錯了什麼（開始排隊錯誤或類似的東西）？

Answer 1

如果設置num_threads > 1調用tf.train.batch()時，所產生的程序將是不確定的，因爲這將創建評估Input 3個不協調的預取線程和下一個元素插入到隊列中。由於預取線程不協調，因此這些線程之間存在競爭將隊列中的元素排入隊列，這導致按隊列元素順序的非確定性。

設置num_threads = 1應該使程序的這部分是確定性的，假設程序的其他部分是確定性的。然而，這是一個弱保證，並且在基於隊列的輸入例程中任何使用混洗將使得程序不確定。