大熊貓to_numeric產生ValueError異常

Question

我無法作出to_numeric在下面的代碼工作：

tt = ['123.00','10,614,163,994.00'] 
pd.to_numeric(tt) 

我得到以下錯誤：

ValueError: Unable to parse string "10,614,163,994.00" at position 1 

請幫助。

Answer 1

to_numeric不能處理,作爲分隔符爲十萬，幾百萬，..

你應該預處理tt通過類似tt = [n.replace(',','') for n in tt]

Answer 2

在tt第二個值是不是一個數字，在數量有限的定義對於許多解析器。在嘗試進行轉換之前，只需刪除逗號。

tt = ['123.00','10,614,163,994.00'] 
tt = [x.replace(',','') for x in tt] 
pd.to_numeric(tt) 

Answer 3

如果在列表中有一個字符串，分裂他們的,然後申請pd.numeric使用列表理解，因爲pd.numeric方法的參數應該是字符串或數字的列表不是字符串單獨,。即

tt = ['123.00','10,614,163,994.00'] 

([pd.to_numeric(i.split(',')) for i in tt]) 

輸出：

[array([ 123.]), array([ 10., 614., 163., 994.])]