如何循環從GROUPBY產生的熊貓系列（）。大小（）

Question

你怎麼遍歷一個熊貓系列從.groupby('...').size()命令生成，並同時獲得組名和計數。

正如如果我有一個例子：

foo 
-1  7 
0 85 
1 14 
2  5 

哪能遍歷它們使每個迭代I將具有-1 & 7,0 & 85，1 14 &和2 & 5中的變量？

我試過枚舉選項，但它不太工作。例如：

for i, row in enumerate(df.groupby(['foo']).size()): 
    print(i, row) 

它不爲i而是0，1，2返回-1，0，1，2，3

Answer 1

更新：

給出一個大熊貓系列：

s = pd.Series([1,2,3,4], index=['a', 'b', 'c', 'd']) 

s 
#a 1 
#b 2 
#c 3 
#d 4 
#dtype: int64 

可以直接通過它循環，從該系列在每個迭代產生一個值：

for i in s: 
    print(i) 
1 
2 
3 
4 

如果你想在同一時間訪問索引，您可以使用items或iteritems方法，它會生成一個包含兩個指數值發電機：

for i, v in s.items(): 
    print('index: ', i, 'value: ', v) 
#index: a value: 1 
#index: b value: 2 
#index: c value: 3 
#index: d value: 4 

for i, v in s.iteritems(): 
    print('index: ', i, 'value: ', v) 
#index: a value: 1 
#index: b value: 2 
#index: c value: 3 
#index: d value: 4 

---

老答：

你可以調用iteritems()方法的系列：

for i, row in df.groupby('a').size().iteritems(): 
    print(i, row) 

# 12 4 
# 14 2 

根據DOC：

Series.iteritems（）

懶洋洋遍歷（索引，值）元組

注意：這是不一樣的數據作爲問題，只是一個演示。