在c/C++中實現神經網絡的方法是什麼？

Question

我想在C++中使用神經網絡進行模式匹配。場景如下：

主要目標是在攝像頭捕獲時按名稱確定產品。

將產品的矩形包裝（例如牙膏產品的容器）切割成其邊緣，以使其所有側面都顯示在一個平面上。相機拍攝包的圖片並將其模式與數據庫進行比較。

如果從搜索中找到模式，則顯示產品的名稱。

否則，將產品的圖案以名稱（例如牙膏的品牌）存儲到數據庫中。

我的意思是模式是產品包在其他產品中的獨特功能。

我想知道以下用C/C++（的Linux，Windows或MAC OS無所謂）：

1. 有沒有讓工作更容易莫名其妙地庫？
2. 如果庫不可用，那麼可以爲模式匹配建議的最佳算法是什麼？

Answer 1

我認爲首先，您需要對攝像頭捕獲的圖片進行一些後期處理，以對圖片進行規格化（大小，角度...）。對於該作業，您可以使用OpenCV。

然後，如果你想建立一個神經網絡，也許你應該給一個嘗試FANN（快速人工神經網絡）http://leenissen.dk/fann/wp/

庫是使用Linux/Windows的兼容，並且很容易使用！