使用Pandas在列中總結值

Question

我有一個數據框，其中一列有一個郵編列表，另一個郵箱有與郵政編碼相對應的屬性值。我想根據相應的郵政編碼總結每行中的屬性值。

因此，舉例來說：

zip value 
2210 $5,000 
2130 $3,000 
2210 $2,100 
2345 $1,000 

我會那麼加起來值

$5,000 + $2,100 = $7,100 

，並獲得對郵編2210 $ 7,100個總屬性值。

在這方面的任何幫助將不勝感激

Answer 1

您需要：

df 
    zip value 
0 2210 5000 
1 2130 3000 
2 2210 2100 
3 2345 1000 

df2 = df.groupby(['zip'])['value'].sum() 

df2 
zip value 
2130 3000 
2210 7100 
2345 1000 
Name: value, dtype: int64 

你可以閱讀更多關於它here。

您還需要刪除列值中的$符號。對於您可以使用沿着以下線的東西，而最初讀數據框：

df = pd.read_csv('zip_value.csv', header=0,names=headers,converters={'value': lambda x: float(x.replace('$',''))}) 

編輯：改變根據註釋代碼。 要GROUPBY使用後重置索引：

df2 = df.groupby(['zip'])['value'].sum().reset_index() 

然後用ZIP值刪除特定列，比如2135，你需要

df3 = df2[df2['zip']!= 2135]