如何使用列名和列值從pandas DataFrame生成列表？

我有一個熊貓數據幀的對象，看起來像這樣：如何使用列名和列值從pandas DataFrame生成列表？

one two three four five 
0 1 2  3  4  5 
1 1 1  1  1  1

我想生成一個列表的列表對象，其中第一項是列標籤，其餘列表值的列數據值：

nested_list = [['one', 1, 1] 
       ['two', 2, 1] 
       ['three', 3, 1] 
       ['four', 4, 1] 
       ['five', 5, 1]]

我該怎麼做？謝謝您的幫助。

來源

2012-08-04 turtle

最簡單的方法可能是list(dt.T.itertuples())（其中dt是您的數據幀）。這會生成一個元組列表。

來源

2012-08-04 19:31:03 BrenBarn

謝謝！我不知道itertuples（）。 – turtle 2012-08-04 19:34:53

我也沒有意識到itertuples在那裏...... - 優雅+1 – 2012-08-04 19:40:48

創建元組列表，儘管不是列表列表 – Joop 2013-12-13 12:12:34

我的幼稚方法將使用iteritems'll'作爲列表和l列表作爲單個列表。

df = DataFrame({'one':[1,1], 'two':[2,1], 'three':[3,1], 'four':[3,1] }) 

ll = [] 

for idx,row in df.iteritems(): 
    l = row.values.tolist() 
    l.insert(0,idx) 
    ll.append(l)

來源

2012-08-04 23:02:21 THM

@BrenBarn上面的答案產生的元組清單，而不是問題列表的列表。我特別需要一個列表清單，以便能夠使用DataNitro將數據幀寫入數據集。適合與列表理解上面的例子：

[list(x) for x in dt.T.itertuples()]

這就產生需要

來源

2013-12-13 12:21:02 Joop

嚴格地說，如果你想嵌套列表（而不是元組的列表）的結果，你可以做

df.values.tolist()

因爲df.values是一個numpy數組。這將給你一個清單，請求：

[[0.0001313652121930252, 3.5915356549999985e-05], 
[3.5915356549999985e-05, 0.00011634321240684215]]

來源

2015-02-02 16:47:56 bobleponge

老問題我知道，但這比我的其他答案更有意義。

如果這是你的數據框：

df = pd.DataFrame({'one': [1, 1], 'three': [3, 1], 'four': [4, 1], 
      'five': [5, 1], 'two': [2, 1]}, 
      columns=['one', 'two', 'three', 'four', 'five'])

這樣做：

df.T.reset_index().values.tolist()

結果

[['one', 1, 1], ['two', 2, 1], ['three', 3, 1], ['four', 4, 1], ['five', 5, 1]]

來源

2016-04-12 13:53:28 Jarad

如何使用列名和列值從pandas DataFrame生成列表？

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