在Pandas中打印相應的列值

Question

我有一個帶有3個參數「Date」，「Time」和「Value」的表格。我想在每個10分鐘後面添加一個新的列，該列中的值對應於「時間」。

我雖然用秒輕鬆創建新列。

現在我想要一個新的列假設「x」將有第一個vlaue和只有10分鐘後對應於「時間」的值。在這種情況下我們能做什麼？

Answer 1

IIUC你可以先通過sub刪除dates和hours，加10 Min，然後轉換爲miliseconds和劃分1000：

df = pd.DataFrame({'Time': ['08:01:29:12','08:03:29:12','08:05:29:12'], 
        'Date':['1/2/2016','1/2/2016','1/2/2016']}) 
df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date) 
df['Time'] = pd.to_datetime(df.Time, format='%H:%M:%S:%f') 

---

df['new'] = df.Time.sub(df.Time.values.astype('<M8[h]') + 
      pd.offsets.Minute(10)).astype('timedelta64[ms]')/1000 

print (df) 

     Date     Time  new 
0 2016-01-02 1900-01-01 08:01:29.120 689.12 
1 2016-01-02 1900-01-01 08:03:29.120 809.12 
2 2016-01-02 1900-01-01 08:05:29.120 929.12 

或者：

df['new'] = df.Time.sub(df.Time.values.astype('<M8[h]') + 
      pd.to_timedelta('00:10:00')).astype('timedelta64[ms]')/1000 

print (df) 
     Date     Time  new 
0 2016-01-02 1900-01-01 08:01:29.120 689.12 
1 2016-01-02 1900-01-01 08:03:29.120 809.12 
2 2016-01-02 1900-01-01 08:05:29.120 929.12