IndexError：列表索引超出範圍，而在Python

運行KMEANS我想用五個特點運行K均值聚類算法。（K = 4）不過，我得到一個索引錯誤說這：IndexError：列表索引超出範圍，而在Python

> Traceback (most recent call last): 
> File 
> "C:\....py", line 756, 
> in <module> 
>  plt.plot(X[i][0],X[i][1],colors[labels[i]],markersize=10) 
>  IndexError: list index out of range

這裏有一個代碼片段正在生成錯誤：

from sklearn.cluster import KMeans 
import matplotlib.pyplot as plt 

kmeans = KMeans(n_clusters=4) 
kmeans.fit(X) 

centroid = kmeans.cluster_centers_ 
labels = kmeans.labels_ 

fig = plt.figure(figsize=(9,7), dpi=100) 

colors = ["r.","b.","y."] 

df_clustering = [] 

for i in range(len(X)): 
    print ("ID:", df_features['id'].loc[[i]].values[0], "coordinate:" , X[i], "label:", labels[i]) 
    df_clustering.append((df_features['id'].loc[[i]].values[0], labels[i])) 

    # below line is generating an error 
    plt.plot(X[i][0],X[i][1],colors[labels[i]],markersize=10)

來源

2017-08-30 ejshin1

顯然，清單'X'的一個或'labels'在這話說出來索引的範圍時。檢查'X'和'labels'的長度以確保您的通話正確無誤。 – rojeeer

兩者都返回136，當k = 3時返回的值相同。而且，當索引值是27時，它停在那裏。什麼可能是其他可能的原因？ – ejshin1

您使用的4類，但colors是長度3.因此，對於分配給簇4的任何數據點（即，labels[i] == 3），將會有一個IndexError。

來源

2017-08-30 17:16:32

哇，謝謝！這是問題所在。 – ejshin1

IndexError：列表索引超出範圍，而在Python

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