陣列上的FFT Matlab（示例）

Question

我試圖將FFT應用於大小爲4008x2的數組。數據從excel導入。

只要按照出現在Mathworks中的示例說，如果我有數組（矩陣），則fft(X)將X的列作爲向量處理，並返回每列的傅里葉變換。

我這樣做如下

format long 
filename='Dean_Ignacio2.xls'; 
sheet=1; 
xlRange='A9:B4008'; 

subsetA=xlsread(filename,sheet,xlRange); 
f=fft(subsetA); 

plot(f) 

但在FFT的每一個元素出現NaN + NaNi。我錯過了什麼？

Answer 1

如果將fft應用於MATLAB中包含任何NaN值的變量，則fft輸出中的每個值將包含NaN + NaNi。 NaN代表不是數字並且很可能是因爲您從Excel文件導入的某些數據不是MATLAB可以解釋的有效數字數據。它可以像數據被格式化爲excel文件中的測試一樣簡單。

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但如果任何在你輸入矩陣的值用NaNany和isnan

>> A = zeros(4008, 2); 
>> A(randi(numel(A), 10)) = NaN; % Make 10 random values NaN 
>> any(isnan(A)) 
ans = 

    1  1 

如果any(isnan(A))返回1然後在輸入數據至少1值爲NaN和fft(A)檢查將爲每個元素返回NaN + NaNi。

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在MATLAB中xlsread功能可以從Excel文件你正在使用多個輸出參數讀取返回numeric data, text data or the raw data。我建議你使用

>> [num, txt, raw] = xlsread(filename, sheet, xlRange); 

從你的excel文件中讀取數據。然後，您可以檢查輸出以確定MATLAB爲每種類型讀取的內容。數字數據將在num（與您的問題中的subsetA相同），文本數據將在txt中，原始數據將在raw中。