我目前使用下面的MATLAB功能的MATLAB FFT轉換爲CUDA FFT

：我目前使用下面的MATLAB功能的MATLAB FFT轉換爲CUDA FFT

function out = fft_2d(in) 

out = fftshift(fft2(ifftshift(in)));

據我瞭解，這需要一個「自然秩序」的輸入，在和「互換」，它要傳遞給fft2，然後使用fftshift再次移動fft2的結果，讓我回到自然的排序輸出。它是否正確？

我正在將此代碼移植到C，並且我想使用CUFFT來執行此操作。根據該文件，我想我會用：

/* Create a 2D FFT plan. */ 
cufftPlan2d(&plan, NX, NY, CUFFT_C2R); 
/* Use the CUFFT plan to transform the signal out of place. */ 
cufftExecC2R(plan, idata, odata);

但我將不得不做出來cufftExecC2R的數據是什麼樣移？此外，odata是否需要成爲NX * NY連續數據塊？它是否必須在列或行的主要順序？我會猜測，因爲那就是C是什麼。

由於

來源

2011-04-19 Derek

我不知道ifftshift是什麼，爲什麼你需要它，但cuda fft部分看起來不錯。根據matlab的 – fabrizioM 2011-04-19 22:47:19

幫助它撤銷fftshift的結果 – Derek 2011-04-20 17:35:36

輸入到FFT CUDA：

墊寬度細胞（寬度/ 2 + 1）* 2由於在頻域的復格式。這個初始填充將是結果圖像的大小 - >必須裁剪結果。

然後填充2個實數浮點矩陣的2 *整數冪的整數冪（從右下角填零）。

輸出，r，i，r，i，...甚至複數浮點值（實數列，虛數列，實數列，...），零填充在中心附近。

在頻域中使用複數乘法，而不是常規乘法。

IFFT後，裁剪圖像的邊緣以接收高度*細胞（寬度/ 2 + 1）* 2中心。再次裁剪以刪除可能的多餘的線（如果有的話）（裁切爲高度*寬度）。

不要忘記FIT-shift。我不記得當然，因此，如果結果是錯誤的，那麼在fft之後嘗試轉移ifft snd。

嘗試乘以delta內核進行測試。

內核應填充中心，而不是角落。

對於偶數矩陣，中心位於中心位置的右半格。

您可以編寫自定義的CUDA內核來執行填充操作，而另一個可以執行unpaddings並一次移動。

來源

2011-04-19 22:51:15

我目前使用下面的MATLAB功能的MATLAB FFT轉換爲CUDA FFT

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