根據Pandas DataFrame中的值將行值複製到相鄰列

Question

我有一個帶有兩列A和B的pandas DataFrame，它們包含數值或NaN。其中的數值顯示在一列，在另一列中的相應單元格將始終爲NaN，例如：

A B 
0 123 NaN 
1 456 NaN 
2 NaN 789 

我想複製（或，可替換地，移動）任何非NaN值在列A到覆蓋相應楠B列，如：

A B 
0 123 123 
1 456 456 
2 NaN 789 

基於this reply到類似的問題，我想出了：

mask = (df['A'] != np.nan)&(df['B'] == np.nan) 
df['B'][mask] = df['A'][mask] 

但是，這會導致沒有變化。任何人都可以解釋我要去哪裏錯了嗎？

Answer 1

您可以使用combine_first或fillna：

df.B = df.B.combine_first(df.A) 
print (df) 
     A  B 
0 123.0 123.0 
1 456.0 456.0 
2 NaN 789.0 

或者：

df.B = df.B.fillna(df.A) 
print (df) 
     A  B 
0 123.0 123.0 
1 456.0 456.0 
2 NaN 789.0 

ANF如果沒有NaN值B更換投給int後：

df.B = df.B.fillna(df.A).astype(int) 
print (df) 
     A B 
0 123.0 123 
1 456.0 456 
2 NaN 789