需要在對應於一周的列中添加值（Python/Pandas）

我有一個包含日期和價格的數據框。我需要添加屬於前一週的所有價格：17/12至23/12，並將其放在與該周相對應的新標籤的前面。需要在對應於一周的列中添加值（Python/Pandas）

Date   Price 
12/17/2015   10 
12/18/2015   20 
12/19/2015   30 
12/21/2015   40 
12/24/2015   50

我所要的輸出是以下

week   total 
17/12-23/12   100 
24/12-30/12   50

我嘗試使用不同的日期時間函數和GROUPBY功能，但無法獲得O/P。請幫忙

來源

2017-04-10 StevieG

這種方法呢？

In [19]: df.groupby(df.Date.dt.weekofyear)['Price'].sum().rename_axis('week_no').reset_index(name='total') 
Out[19]: 
    week_no total 
0  51  60 
1  52  90

UPDATE：

In [49]: df.resample(on='Date', rule='7D', base='4D').sum().rename_axis('week_from') \ 
      .reset_index('total') 
Out[49]: 
    week_from Price 
0 2015-12-17 100 
1 2015-12-24  50

UPDATE2：

x = (df.resample(on='Date', rule='7D', base='4D') 
     .sum() 
     .reset_index() 
     .rename(columns={'Price':'total'})) 

x = x.assign(week=x['Date'].dt.strftime('%d/%m') 
        +'-' 
        +(x.pop('Date')+pd.DateOffset(days=7)).dt.strftime('%d/%m')) 


In [127]: x 
Out[127]: 
    total   week 
0 100 17/12-24/12 
1  50 24/12-31/12

來源

2017-04-10 18:12:40 MaxU

是從週三到MIDW伊克。你的解決方案很好，但它根據日曆安排事情。如果我想從17歲開始並在那之後繼續數週，那我該怎麼做？ – StevieG

使用重採樣

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']) 
df.set_index(df.Date, inplace = True) 
df = df.resample('W').sum() 

      Price 
Date  
2015-12-20 60 
2015-12-27 90

一週

來源

2017-04-10 18:20:34 Vaishali

需要在對應於一周的列中添加值（Python/Pandas）

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