無法過濾DataFrame中的值。 NaN的輸出

我有以下的一列DataFrame，df：無法過濾DataFrame中的值。 NaN的輸出

timestamp       values 
2014-10-06 18:00:37.400000-04:00 0.000000  
2014-10-06 18:00:39.600000-04:00 0.000000  
2014-10-06 18:00:41.800000-04:00 2.683493  
2014-10-06 18:00:44-04:00   1.199321

當我做df[df>0]我得到：

timestamp       values 
2014-10-06 18:00:37.400000-04:00 NaN   
2014-10-06 18:00:39.600000-04:00 NaN   
2014-10-06 18:00:41.800000-04:00 2.683493  
2014-10-06 18:00:44-04:00   1.199321

，而我希望只得到：

timestamp       values 
2014-10-06 18:00:41.800000-04:00 2.683493  
2014-10-06 18:00:44-04:00   1.199321

這是預期嗎？我知道我可以在這個輸出上應用dropna()，但是上面已經不應該過濾出我要求的值了嗎？（它通常在數據幀上工作，不需要撥打dropna）

來源

2014-10-09 Josh

'.dropna（how =「any」）'？ – 2014-10-09 00:54:16

你有什麼版本的熊貓？你能做一個完全可重複的例子嗎？你期望的結果確實是它應該是的。 – joris 2014-10-09 07:16:35

啊，你沒有*系列*，而是*數據框*。在這種情況下，輸出是合乎邏輯的，@Primer的答案是正確的解決方案。 – joris 2014-10-09 12:11:33

ts[ts['values']>0]應該產生您正在查找的輸出。

不知道爲什麼，但沒有NaN的輸出需要指定列。我沒有找到一種方法來擺脫整個數據幀時除去NaNs，除了.dropna()

來源

2014-10-09 08:40:18 Primer

無法過濾DataFrame中的值。 NaN的輸出

回答

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