過濾熊貓數據幀 - 失敗的NaN值

Question

我試圖篩選基於一個條件的熊貓數據幀（Python 2.7版）：

data[data['a']=='bbb'] 

但一些中值的系列數據['a']是NaN，我得到一個錯誤： invalid type comparison。

我該如何忽略它並將NaN視爲不符合標準，從而過濾出來？

謝謝！

Answer 1

重新分配列的類型如下：

df['a'] = df['a'].astype('O') 

這應該解決的問題。

Answer 2

您可以嘗試notnull：

data[(data['a']=='bbb') & (data['a'].notnull())] 

樣品：

print data 
     a 
0 bbb 
1 bbb 
2 bbb 
3 bbb 
4 bbb 
5 bbb 
6 bbb 
7 NaN 
8  a 
9  a 
10 bbb 

print data[(data['a']=='bbb') & (data['a'].notnull())] 
     a 
0 bbb 
1 bbb 
2 bbb 
3 bbb 
4 bbb 
5 bbb 
6 bbb 
10 bbb