爲什麼我們需要確定性模擬中的隨機性？

Question

假設世界是確定性，爲什麼我們仍然需要在我們的模擬中引入隨機性？

Answer 1

簡而言之，爲了簡化模型。

即使我不相信它，讓我們繼續你的假設。如果宇宙是完全確定性的，那麼在任何給定的場景中，你都選擇建模，只有一個正確的答案。除非你包含絕對所有決定答案的完整狀態空間，否則你的模型是錯誤的。錯，錯，錯!!!例如，如果要預測從紐約飛往倫敦需要多長時間，則需要知道作用在飛機上的所有力的矢量和，這意味着您需要完整的狀態（下降到原子級別），乘客，大氣，地球磁場的波動，可能引發高空大氣事件的宇宙射線等等，令人難以置信。排除潛在力量的任何方面都會使你的回答錯誤。

顯然，沒有辦法來衡量這一切，即使存在，也無法在我們可以構建的任何計算設備中維護如此多的狀態信息。因此我們簡化並承認我們模型的預測/解決方案存在一定程度的不確定性。

當你擁抱不確定性的存在時，它將直接帶給我們隨機的解決方案。概率的一個觀點是它是一種模擬不確定性的數學形式。我們可以根據飛行比例比任何特定時間需要更少（或更多）的比例，即描述可能的飛行時間分佈來描述可能的結果，而不是試圖模擬飛機飛行的每個物理方面。

一旦你採用分佈式建模，你可以看到分佈式行爲如何通過分析，系統的其他部分傳播，如果你的系統足夠簡單，或者通過生成分佈的實現以及通過仿真使用複製和採樣。