R的`過濾器'的NumPy模擬

我有下述R代碼：

f <- rep(1/9, 9) 
smth_x <- filter(x, f, sides=2)

哪裏x是一些1-d的時間序列矢量，其可以含有nan的。

如何使用NumPy執行相同的操作？（或任何其他python庫）

注意，'filter'是在'dplyr'包 - 而不是基礎R – 2015-02-23 21:52:58

其實，我錯了。 *在dplyr中有一個'filter'，但現在我再次看到OP正在尋找一個卷積函數（'stats :: filter'）。 – 2015-02-24 17:16:25

我認爲scipy filter functions做你想做的，特別是lfilter。從this HOWTO狀況：

import numpy, scipy.signal 
taps = numpy.repeat(1.0/9, 9) 
smoothed_x = scipy.signal.lfilter(taps, 1.0, x)

2015-02-23 21:02:54 sharshofski

你可能應該擴大你的答案 - 只有鏈接的問題已被棄用。 – 2015-02-23 21:52:41

謝謝，現在所有的設定我想 – sharshofski 2015-02-24 14:13:26

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