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假設我有一個2d numpy數組,並且我想過濾每個行通過特定條件的元素。例如,我只想要其特定行以上的第90百分位以上的元素。我想出了這個解決方案:具有行特定條件的過濾器numpy數組
import numpy as np
a = np.random.random((6,5))
thresholds = np.percentile(a, 90, axis=1)
threshold_2d = np.vstack([thresholds]*a.shape[1]).T
mask = a > threshold_2d
final = np.where(mask, a, np.nan)
它的工作原理和它的矢量,但感覺有點尷尬,尤其是在我創建threshold_2d一部分。有沒有更優雅的方式?我能以某種方式自動廣播np.where的條件而不必創建匹配的2d掩碼?