爲什麼不是反傅里葉變換給出正確的結果？

Question

我想在MATLAB中反轉圖像的傅里葉變換，但結果不是原始圖像（因爲它應該是這樣）。顯然有一些實現細節我不知道這是導致問題的原因。下面的代碼：

img = imread('img.jpg'); 
fft = fft2(img); 
inv = ifft2(fft); 
imshow(inv); 

Answer 1

由於FFT2和IFFT2double類型和single的兩個僅支持輸入，您的image data（這很可能uint8類型）被轉換由FFT2處理之前鍵入double第一。因此，你必須使用功能UINT8恢復原始圖像的輸出圖像inv轉換回一個無符號的8位整數：

>> img = imread('peppers.png'); %# Load a sample image 
>> fft = fft2(img); %# Get the Fourier transform 
>> inv = ifft2(fft); %# Get the inverse Fourier transform 
>> inv = uint8(inv); %# Convert to uint8 
>> imshow(inv);  %# Show the image 
>> isequal(img,inv) %# Test if inv matches the original image img 

ans = 

    1    %# It does! 

注：作爲一個額外的小費，我會避免命名變量fft和inv，因爲這些名稱的函數已經存在於MATLAB中。

Answer 2

此外，如果您嘗試對顏色（24位）圖像執行FFT，請注意imread（）將返回M x N x 3數組。因此，您應該分別在每個R/G/B通道上執行FFT。

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