matplotlib數字與對數軸，但沒有科學/指數符號

Question

我正在一個數字，其中X軸應該是對數間隔，但我想手動設置刻度標籤，我希望刻度標籤出現在普通'％.2f'表示法，而不是指數表示法。基於Matplotlib - logarithmic scale, but require non-logarithmic labels以下解決方案建議使用ScalarFormatter，但不與matplotlib 2.0工作：

x = np.logspace(2, 3, 100) 
y = x 

fig, ax = plt.subplots(1, 1) 
xscale = ax.set_xscale('log') 
ax.set_xticks((100, 200, 300, 500)) 
xlim = ax.set_xlim(100, 1000) 

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter 
ax.get_xaxis().set_major_formatter(ScalarFormatter()) 

__=ax.plot(x, y) 

Answer 1

確實有可能使用ScalarFormatter。然後，您需要確保沒有未成年人ticklabels中顯示爲這個問題看到：Matplotlib: setting x-limits also forces tick labels?

在你的情況，那麼該代碼看起來像：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

x = np.logspace(2, 3, 100) 
y = x 

fig, ax = plt.subplots(1, 1) 
xscale = ax.set_xscale('log') 
ax.set_xticks((100, 200, 300, 500)) 
xlim = ax.set_xlim(100, 1000) 

import matplotlib.ticker 

ax.get_xaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter()) 
ax.get_xaxis().set_minor_formatter(matplotlib.ticker.NullFormatter()) 

__=ax.plot(x, y) 

plt.show() 

Answer 2

因爲你是被硬編碼軸的最小值和最大值，它看起來像你試圖一次性創建圖表，而不是以編程方式爲更一般的數據創建圖表。在這種情況下，特別是因爲您已經獲得了對x-xais的引用，所以可以將刻度標籤字符串放在列表中，並使用軸方法set_ticklabels。一般來說，請參閱API for axis and tick objects。