在沒有重新索引的情況下在大熊貓中切片

Question

我有一個熊貓數據框，其中一列由代表日期的字符串組成，然後我使用pd.to_datetime()轉換爲python時間戳。

如何在我的數據框中選擇符合日期條件的行。

我知道你可以使用索引（like in this question），但我的時間戳不是唯一的。

如何在2015-03-01之後選擇「日期」字段所在的行？

Answer 1

你可以在日期使用一個面具，例如，

df[df['date'] > '2015-03-01'] 

這是一個完整的例子：

>>> df = pd.DataFrame({'date': pd.date_range('2015-02-15', periods=5, freq='W'), 
         'val': np.random.random(5)}) 
>>> df 
     date  val 
0 2015-02-15 0.638522 
1 2015-02-22 0.942384 
2 2015-03-01 0.133111 
3 2015-03-08 0.694020 
4 2015-03-15 0.273877 

>>> df[df.date > '2015-03-01'] 
     date  val 
3 2015-03-08 0.694020 
4 2015-03-15 0.273877