熊貓切片

Question

我有以下數據框：

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(4,2),columns=["A","B"], index=["mon","tue","wed","thu"]) 
df1 
      A   B 
mon -1.903218 0.084362 
tue -0.071207 -1.324411 
wed -0.866212 -0.311787 
thu -0.267956 0.802968 

如果我下面的切片操作，我得到：

df1.ix[["mon","tue"],["A","B"]] 
      A  B 
mon -1.903218 0.084362 
tue -0.071207 -1.324411 

我估計是打算，但我是什麼希望得到只是[-1.903218, -1.324411]。即我想要組合行和列索引，而不是單獨對行和列進行切片。

有什麼想法？

Answer 1

你可能需要一個lookup method

df1.lookup(["mon", "tue"], ["A", "B"]) 
Out[42]: array([-1.903218, -1.324411]) 

Answer 2

相反的：

df1.ix[["mon","tue"],["A","B"]] 

嘗試：

df1['A']['mon'] 
df1['B']['tue'] 

這會給你：

• 位於A列中的值，指數週一
• 值位於B列，索引號

基於此，您可以根據需要創建一個打印輸出的功能。

例如：

def locateDay(df, columns, rows): 
    #doSomething 
    df1[columns[0]][rows[0]] 
    df1[columns[1]][rows[1]]