修改熊貓數據框中的許多列

我一直在這一段時間停留了一段時間，沒有任何數量的谷歌搜索似乎有幫助。修改熊貓數據框中的許多列

我正在閱讀大量的原始數據。一些變量作爲對象來源，由於各種原因使用字母來源（我不在乎）。

所以我想通過pandas.to_numeric(___ ,error='coerce')運行列的一個相當大的子集，只是爲了迫使這些被強制轉換爲整數或浮點數（同樣，我也沒有太在意這些，只是他們是數字。

我可以通過柱容易出現這種情況欄：

df['col_name'] = pd.to_numeric(df['col_name'], errors='coerce')

不過，我有一些60列我想投這樣的..所以我想這會工作：

numeric = ['lots', 'a', 'columns'] 
for item in numeric: 
    df_[item] = pd.to_numeric(df[item], errors='coerce')

我得到的錯誤是：

Traceback (most recent call last): 

File "/Users/____/anaconda/lib/python2.7/site-packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2885, in run_code 
exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) 

File "<ipython-input-53-43b873fbd712>", line 2, in <module> 
df_detail[item] = pd.to_numeric(dfl[item], errors='coerce') 

File "/Users/____/anaconda/lib/python2.7/site-packages/pandas/tools/util.py", line 101, in to_numeric 
raise TypeError('arg must be a list, tuple, 1-d array, or Series') 

TypeError: arg must be a list, tuple, 1-d array, or Series

我嘗試了很多版本。這與列表有關，或者通過查看。當for循環只需要輸入df(item).describe()

從我對Python的（仍然是新手）的理解，這應該工作。我處於虧損狀態。由於

來源

2016-10-01 dozyaustin

看一看['applymap']（HTTP ：//pandas.py data.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.applymap.html），並確保給出有意義的返回值（即如果無法轉換則返回原始值）。 – Jan

首先，請參閱this answer

# Let 
numeric = ['lots', 'a', 'columns']

選項1

df[numeric] = df[numeric].apply(pd.to_numeric, errors='coerce')

選項2

df.loc[:, numeric] = pd.to_numeric(df[numeric].values.ravel(), 'coerce') \ 
         .reshape(-1, len(numeric))

示範
考慮數據幀df

df = pd.DataFrame([ 
     [1, 'a', 2], 
     ['b', 3, 'c'], 
     ['4', 'd', '5'] 
    ], columns=['A', 'B', 'C'])

然後，兩個選項上述產量

來源

2016-10-01 07:13:55 piRSquared

修改熊貓數據框中的許多列

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