TensorFlow：在TensorFlow中使用tf $摘要Mechanics 101教程

Question

我已成功嘗試TensorFlow Mechanics 101教程，並且有以下問題。

我發現控制檯輸出的損耗值與TensorBoard顯示的損耗值之間存在差異。

我的理解是，這些應該是相同的：

• 控制檯輸出是由fully_connected_feed.R 190行上的每個第100步驟中創建並輸出由sess$run施加到損失操作線182上創建;因此，這應該是該特定步驟的損失，四捨五入到小數點後兩位。
• TensorBoard顯示的值也適用於每個第100步。它看起來是通過在線193上創建的來自summary_str的線194-195創建的，通過將sess$run應用於在線147上定義的摘要操作作爲tf$summary$merge_all()。這應該選擇唯一的彙總操作，相同的損失，在mnist.R的第125行中定義，並且此操作適用於同一步驟。

因此，這兩個損失值應該相同，直到四捨五入。

但是，他們不是，雖然他們很接近。我試圖比較他們對不同數據的學習沒有很好地收斂，並發現更大的差異。

在我看來，我不明白關於TensorFlow摘要的基本內容。

我正在使用RStudio版本1.0.153，R版本3.4.1，在Ubuntu 16.04上今天重新安裝所有R包。

任何幫助？ 在此先感謝。

Answer 1

問題是與此tuturial的文件fully_connected_feed.R的線183-184：

values <- sess$run(list(train_op, loss), feed_dict = feed_dict) 
loss_value <- values[[2]] 

我取代這兩行由以下代碼：

sess$run(train_op, feed_dict = feed_dict) 
loss_value = sess$run(loss, feed_dict = feed_dict) 

此代碼看起來是相當於原始代碼（這是我在此答案的早期版本中聲明的內容，參考the manual for tf$Session$run），但是it is not。

使用此代碼，問題消失，並且控制檯輸出和相同loss操作的結果的摘要記錄變得相同。