tensorflow完全連接控制流程每個n-epoch摘要

Question

當我不使用隊列時，我喜歡在培訓時期計算損失，準確率，ppv等，並在每個時代結束時提交tf.summary。

我不知道如何複製這種行爲與隊列。當一個時代完成時，我是否可以聽到一個信號？

（0.9版本）

典型的設置去如下：

queue=tf.string_input_producer(num_epochs=7) 

...＃構建圖譜＃...

#training 
try: 
    while not coord.should_stop(): 
     sess.run(train_op) 
except: 
    #file has been read num_epoch times 
    #do some stuff.. maybe summaries 
    coord.request_stop() 
finally: 
    coord.join(threads) 

因此，很明顯，我可以只設置num_epoch = 1並在except塊中創建彙總。這需要在整個時期運行我的整個程序，並且不知何故它看起來並不是最有效的。

Answer 1

編輯更改爲對編輯問題進行說明。

一個時代並不是TensorFlow內置或「已知」的東西。您必須跟蹤訓練循環中的時代，並在時代結束時運行彙總操作。像下面的僞代碼應該工作：

num_mini_batches_in_epoch = ... # something like examples_in_file/mini_batch_size 
try: 
    while True: 
     for i in num_mini_batches_in_epoch: 
     if coord.should_stop(): raise Exception() 
     sess.run(train_op) 
     sess.run([loss_summary, accuracy_summary]) 
except: 
    #file has been read num_epoch times 
    #do some stuff.. maybe summaries 
    coord.request_stop() 
finally: 
    coord.join(threads)