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我正在關注的一個教程：在tensorflow NMIST初學者教程，如何實際使用結果
https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/tutorials/mnist/beginners/index.html
的問題是，我還沒有找到如何實際使用這塊任何信息碼。該地區的新手想做的正常事情是測試一些結果，看看它實際上在做什麼。
例如如何創建圖像並進行預測，或如何將訓練過的模型保存到文件中。
A
回答
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，你可以看看這裏的tensorflow例子：https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples（https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/notebooks/4_Utils/save_restore_model.ipynb）
它涉及到如何拯救訓練模型，並重新使用。
從筆記本：
# 'Saver' op to save and restore all the variables
saver = tf.train.Saver()
model_path = "/tmp/model.ckpt"
save_path = saver.save(sess, model_path)
，這是非常有用的，我會看看，我回來 – user1532587