SuperCollider：振盪器的自動相位和頻率對齊

Question

任何人都有自動相位和頻率對齊的想法嗎？

要解釋一下：假設你有一種衝動

in = Impulse.ar(Rand(2, 5), Rand(0, 1)); 

現在我想操縱另一個衝擊，使得它適應它的相位和頻率來匹配輸入的頻率。 任何建議，即使是谷歌搜索，高度讚賞。

[問題問代表同事]

Answer 1

我不同意這一點，因爲框架是一個棘手的問題。衝動很容易追蹤 - 這就是爲什麼，例如，老旋轉撥號電話使用脈衝列車。

這裏有一些代碼可以產生一個隨機頻率的脈衝，然後以相同的頻率再合成另一個脈衝。它還輸出一個音高估計值。

(
var left, right, master, slave, periodestimatebus, secretfrequency; 
s = Server.default; 
left = Bus.new(\audio, 0,1); 
right = Bus.new(\audio, 1,1); 
periodestimatebus = Bus.control(s,1); 
//choose our secret frequency here for later comparison: 
secretfrequency = rrand(2.0,5.0); 

//generate impulse with secret frequency at some arbitrary phase 
master = {Impulse.ar(secretfrequency, Rand(0, 1));}.play(s, left); 

slave = { 
    var masterin, clockcount, clockoffset, syncedclock, periodestimate, tracking; 
    masterin = In.ar(left); 
    //This 1 Hz LFSaw is the "clock" against which we measure stuff 
    clockcount = LFSaw.ar(1, 0, 0.5, 0.5); 
    clockoffset = Latch.ar(clockcount, Delay1.ar(masterin)); 
    syncedclock = (clockcount - clockoffset).frac; 
    //syncedclock is a version of the clock hard-reset (one sample after) every impulse trigger 
    periodestimate = Latch.ar(syncedclock, masterin); 
    //sanity-check our f impulse 
    Out.kr(periodestimatebus, periodestimate); 
    //there is no phase estimate per se - what would we measure it against? - 
    //but we can resynthesise a new impulse up to a 1 sample delay from the matched clock. 
    tracking = (Slope.ar(syncedclock)>0); 
}.play(master, right, 0, addAction: \addAfter); 

//Let's see how we performed 
{ 
    periodestimatebus.get({|periodestimate| 
     ["actual/estimated frequency", secretfrequency, periodestimate.reciprocal].postln; 
    }); 
}.defer(1); 
) 

註釋此代碼：

的periodestimate被調皮使用Delay1產生，以確保它的樣本只是之前是重置時鐘的值。就這樣而言，它只有一個樣本。

目前的實施將產生一個良好的週期估計與不同的頻率，至少低至1Hz。任何更低，你需要改變clockcount時鐘有不同的頻率和調整算術。

許多改進都是可能的。例如，如果您希望跟蹤不同的頻率，您可能需要稍微調整一下，以避免重新合成的信號頻繁點擊，因爲它會低估信號。

Answer 2

這是一個棘手的問題，因爲你是在處理一個嘈雜的光源具有低頻率。如果這是一個正弦波，我會推薦使用FFT，但FFT在噪聲源和低頻率方面表現不佳。這仍然值得一試。 FFT也可以匹配相位。我相信你可以使用pitch.ar來幫助找到頻率。

的Chrip-Z算法是你可以使用，而不是FFT - http://www.embedded.com/design/configurable-systems/4006427/A-DSP-algorithm-for-frequency-analysis http://en.wikipedia.org/wiki/Bluestein%27s_FFT_algorithm

你可以嘗試另一種就是用一個神經網絡，試圖猜測它的方法正確的信息。您可以使用主動培訓來幫助實現這一目標。對此有一個非常一般的討論： Pitch detection using neural networks

有些人正在開發的一種方法是模擬耳蝸的神經元來檢測音高。

Answer 3

您可能要在鎖相環讀了起來：http://en.wikipedia.org/wiki/Phase-locked_loop