通過數字索引在data.table中選擇多個列

Question

如何使用data.table中的數字索引（位置）向量來選擇多列？

這就是我們將如何與data.frame做：

df <- data.frame(a = 1, b = 2, c = 3) 
df[ , 2:3] 
# b c 
# 1 2 3 

Answer 1

對於data.table>= 1.9.8的版本，下面的一切都只是工作：

library(data.table) 
dt <- data.table(a = 1, b = 2, c = 3) 

# select single column by index 
dt[, 2] 
# b 
# 1: 2 

# select multiple columns by index 
dt[, 2:3] 
# b c 
# 1: 2 3 

# select single column by name 
dt[, "a"] 
# a 
# 1: 1 

# select multiple columns by name 
dt[, c("a", "b")] 
# a b 
# 1: 1 2 

---

對於版本data.table< 1.9.8（需要數字列選擇使用with = FALSE），請參閱this previous version這個答案。另請參閱NEWS，v1.9.8中的變化/潛在的變化變化/點2.

Answer 2

這有點冗長，但我已經習慣了使用隱藏的.SD變量。

b<-data.table(a=1,b=2,c=3,d=4) 
b[,.SD,.SDcols=c(1:2)] 

這是一個有點麻煩，但你不要失去了其他data.table功能（我不認爲），所以你仍然應該能夠使用像連接表等其他重要功能。

Answer 3

如果你想使用列名選擇列，只需使用.()，這是list()別名：

library(data.table) 
dt <- data.table(a = 1:2, b = 2:3, c = 3:4) 
dt[ , .(b, c)] # select the columns b and c 
# Result: 
# b c 
# 1: 2 3 
# 2: 3 4 

Answer 4

@湯姆，非常感謝您指出這個解決方案。 它對我很好。

我正在尋找一種方法，只是從打印和上面的示例中排除一​​列。要排除第二列，你可以做這樣的事情

library(data.table) 
dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4) 
dt[,.SD,.SDcols=-2] 
dt[,.SD,.SDcols=c(1,3)] 

Answer 5

你也可以考慮dplyr包。它允許使用更簡單的結構來處理數據幀。一個例子將是使用選擇指令I可以按名稱僅搶在數據幀中，我想

選擇（。數據，VAR1，var7，var12）變量

Verbs used in dplyr

Answer 6

從V1。 10.2以後，你也可以用..

dt <- data.table(a=1:2, b=2:3, c=3:4) 

keep_cols = c("a", "c") 

dt[, ..keep_cols]